洞察市场格局
解锁药品研发情报

免费客服电话

18983288589

试用企业版

【ChiCTR2400088336】基于多模态数据的人工智能辅助儿童肾积水精准诊断的研究

查看原文

立即下载

基本信息

登记号

ChiCTR2400088336

试验状态

正在进行

药物名称

药物类型

规范名称

首次公示信息日的期

2024-08-15

临床申请受理号

靶点

适应症

肾积水

试验通俗题目

基于多模态数据的人工智能辅助儿童肾积水精准诊断的研究

试验专业题目

基于多模态数据的人工智能辅助儿童肾积水精准诊断的研究

申办单位信息

申请人联系人

申请人名称

联系人邮箱

联系人邮编

联系人通讯地址

临床试验信息

试验目的

近年来，人工智能（Artificial intelligence, AI）技术在医学领域展现出巨大的应用潜力，包括医学影像识别、多模态数据处理等。基于对医学影像大数据的深度学习，AI能辅助影像医生识别病变以及判断疾病的严重程度。最近有研究报道了AI辅助识别儿童肾积水超声影像的可行性，但目前尚无基于多中心多模态数据的AI辅助儿童肾积水精准诊断的研究。本项目旨在利用AI技术整合研究小儿肾积水多模态数据，基于肾积水进展情况提出精准的预测模型，从而帮助临床医生早期预测肾积水的进展情况。

试验分类

试验类型

队列研究

试验分期

其它

随机化

不适用

盲法

无

试验项目经费来源

自筹经费

试验范围

目标入组人数

120;320

实际入组人数

第一例入组时间

2023-10-01

试验终止时间

2025-12-31

是否属于一致性

入选标准

回顾性队列：在2020年1月-2023年 10月就诊于本研究相关医疗中心的肾积水患儿，初次就诊年龄小于1岁，SFU分级处于2级和3级，或超声显示APD位于1cm-3cm之间且无肾皮质变薄等肾实质损害表现。前瞻性队列：在2023年10月-2024年12月就诊于研究相关医疗中心的年龄小于1岁的肾积水患儿，初次就诊时SFU分级处于2级和3级，或超声显示APD位于1cm-3cm之间且无肾皮质变薄等肾实质损害表现。随访时间为6个月。；

排除标准

① 存在后尿道瓣膜等下尿路梗阻性疾病 ② 肾脏发育畸形的，如马蹄肾、重复肾、异位融合肾等 ③ 双侧肾积水 ④ 下腔静脉后输尿管、异位血管压迫等肾外因素导致的肾积水 ⑤ 原发性膀胱输尿管返流、膀胱输尿管连接部梗阻、梗阻性巨输尿管、输尿管开口囊肿等疾病 ⑥ 合并其他系统严重畸形的患儿 ⑦ 就诊时已在外院接受过造瘘或置管等干预性治疗的；

研究者信息

研究负责人姓名

试验机构

中国人民解放军总医院第七医学中心

研究负责人电话

研究负责人邮箱

研究负责人邮编

联系人通讯地址

<END>