ChiCTR2300078370
尚未开始
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2023-12-06
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急性肺栓塞
基于影像组学的急性肺栓塞预后风险预测模型的构建与验证
基于影像组学的急性肺栓塞预后风险预测模型的构建与验证
本研究旨在利用双能量CT对急性肺栓塞患者进行CTPA及DEPI扫描，从中提取肺栓塞的定性及定量特征，再结合患者基本资料、实验室标志物、临床危险分层及治疗方法，应用7种机器学习算法（包含Logistic回归(LR)、支持向量机(SVM)、决策树（DT）、随机森林(RF)，随机梯度下降(SGD)，线性判别分析(LDA)、k-最近邻算法（KNN））构建多种预后风险预测模型，应用十折交叉法进行内部验证，筛选出最优预测模型并进行外部验证，在治疗前对急性肺栓塞患者的预后风险进行准确预测评估，为制定更加合理的临床治疗方案提供新的依据。
连续入组
其它
无
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广东医科大学附属医院临床研究项目
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800
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2024-01-01
2028-12-31
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（1）年龄＞18岁、性别及种族不限； （2）根据2019年欧洲心脏病学会急性肺栓塞诊治指南，确诊的急性肺血栓栓塞； （3）同意签知情同意书者。；
登录查看（1） 所需资料不完整； （2） 影像图像质量不能满足诊断的； （3） 严重肺部实变；充血性心力衰竭和心肌梗死阳性病史，提示心脏储备功能受损；慢性阻塞性肺疾病阳性病史，提示呼吸储备功能受损； （4）除了肺血栓栓塞外的其他类型肺栓塞，如肿瘤栓塞、羊水栓塞、脂肪栓塞及空气栓塞等； （5） 正在参加其他药物临床试验项目，或停止时间小于3个月； （6） 患者不能配合本项目的相关检查，不同意签知情同意书者。；
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