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首页 临床进展 双能量CT影像组学结合机器学习在术前预测浸润性乳腺癌淋巴血管侵犯中的应用

【ChiCTR2500098626】双能量CT影像组学结合机器学习在术前预测浸润性乳腺癌淋巴血管侵犯中的应用

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基本信息
登记号

ChiCTR2500098626

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2025-03-11

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

乳腺癌

试验通俗题目

双能量CT影像组学结合机器学习在术前预测浸润性乳腺癌淋巴血管侵犯中的应用

试验专业题目

双能量CT影像组学结合机器学习在术前预测浸润性乳腺癌淋巴血管侵犯中的应用

申办单位信息
申请人联系人
申请人名称
联系人邮箱
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临床试验信息
试验目的

开发和验证一种基于机器学习的影像组学融合模型，该模型整合了多参数双能量CT图像和临床变量的影像组学特征，以术前预测侵袭性乳腺癌中的淋巴血管侵犯。

试验分类
试验类型

诊断试验诊断准确性

试验分期

回顾性研究

随机化

无

盲法

无

试验项目经费来源

丽水市公益性技术应用研究计划项目（2024GYX45）

试验范围

/

目标入组人数

/

实际入组人数

/

第一例入组时间

2024-07-01

试验终止时间

2025-04-30

是否属于一致性

/

入选标准

(i) 经术后病理证实为原发性浸润性乳腺癌的患者；(ii) 手术前两周接受过双能量CT检查的患者；(iii) 术后病理结果评估淋巴血管侵犯状态。；

排除标准

(i) 有其他肿瘤病史的患者；(ii) 术前接受过其他抗肿瘤治疗，如新辅助化疗的患者；(iii) 有多发性或非肿块性病变的患者；(iv) CT 成像质量差而无法进行测量的患者（例如，严重的伪影）；(v) 临床病理数据不完整的患者。；

研究者信息
研究负责人姓名
试验机构

丽水市中心医院

研究负责人电话
研究负责人邮箱
研究负责人邮编

/

联系人通讯地址
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