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首页 临床进展 基于胆囊声像图的机器学习算法在胆道闭锁的产前诊断中的价值研究

【ChiCTR2200059705】基于胆囊声像图的机器学习算法在胆道闭锁的产前诊断中的价值研究

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基本信息
登记号

ChiCTR2200059705

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2022-05-08

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

胆道闭锁

试验通俗题目

基于胆囊声像图的机器学习算法在胆道闭锁的产前诊断中的价值研究

试验专业题目

基于胆囊声像图的机器学习算法在胆道闭锁的产前诊断中的价值研究

申办单位信息
申请人联系人
申请人名称
联系人邮箱
联系人邮编

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临床试验信息
试验目的

探讨基于胆囊声像图的机器学习方法在胆道闭锁的产前筛查中的诊断效能。

试验分类
试验类型

诊断试验诊断准确性

试验分期

诊断试验新技术

随机化

无

盲法

/

试验项目经费来源

国家重点研发计划（2021YFC2701003）；国家自然科学基金（81600258）

试验范围

/

目标入组人数

/

实际入组人数

/

第一例入组时间

2022-05-01

试验终止时间

2024-06-30

是否属于一致性

/

入选标准

1. 妊娠18-38周（超过4周的检查计入为新妊娠）； 2. 检查期间胎儿胆囊可见。；

排除标准

失访，未能获得明确诊断。；

研究者信息
研究负责人姓名
试验机构

中国医科大学附属盛京医院

研究负责人电话
研究负责人邮箱
研究负责人邮编

/

联系人通讯地址
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