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首页 临床进展 基于多模态数据建立预测心房颤动患者的危险分层评分体系

【ChiCTR2400081856】基于多模态数据建立预测心房颤动患者的危险分层评分体系

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基本信息
登记号

ChiCTR2400081856

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2024-03-14

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

房颤

试验通俗题目

基于多模态数据建立预测心房颤动患者的危险分层评分体系

试验专业题目

基于多模态数据建立预测心房颤动患者的危险分层评分体系

申办单位信息
申请人联系人
申请人名称
联系人邮箱
联系人邮编

联系人通讯地址
临床试验信息
试验目的

探讨心房颤动患者预后的影响因素，并基于多模态数据构建预测模型，以便于早期识别主要不良心脑血管事件( Main Adverse Cardiovascular and Cerebrovascular Events, MACCEs ) 高风险的预测价值。

试验分类
试验类型

队列研究

试验分期

其它

随机化

该实验属于观察性研究，不需要产生随机序列

盲法

无

试验项目经费来源

蚌埠医科大学第一附属医院院级经费

试验范围

/

目标入组人数

2000

实际入组人数

/

第一例入组时间

2024-03-09

试验终止时间

2029-12-31

是否属于一致性

/

入选标准

1. 年龄为18-95岁之间； 2. 入院时诊断为AF；；

排除标准

1. 预期寿命<12个月者; 2. 精神上或法律上的丧失行为能力; 3. 过去2年内滥用药物或酒精。；

研究者信息
研究负责人姓名
试验机构

十堰市人民医院

研究负责人电话
研究负责人邮箱
研究负责人邮编

/

联系人通讯地址
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