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首页 临床进展 基于机器学习的超声引导下坐骨神经阻滞的定位与识别

【ChiCTR2400089152】基于机器学习的超声引导下坐骨神经阻滞的定位与识别

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基本信息
登记号

ChiCTR2400089152

试验状态

正在进行

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2024-09-03

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

足踝骨折

试验通俗题目

基于机器学习的超声引导下坐骨神经阻滞的定位与识别

试验专业题目

基于机器学习的超声引导下坐骨神经阻滞的定位与识别

申办单位信息
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临床试验信息
试验目的

本研究通过结合体表骨性标志定位采集超声下坐骨神经的相关信息（坐骨神经到坐骨结节的距离，面积）以及（臀部以及腘窝）的超声视频，建立一个坐骨神经超声视频图像数据库。通过人工结合计算机深度学习超声图像建立坐骨神经数字模型，并开发一种基于体表骨性标志定位、超声图像深度学习的坐骨神经自动识别系统，以帮助初学者快速定位和精准识别解剖结构，缩短神经阻滞学习曲线，提高临床教学质量。

试验分类
试验类型

横断面

试验分期

其它

随机化

不适用

盲法

/

试验项目经费来源

自筹

试验范围

/

目标入组人数

350;50;100

实际入组人数

/

第一例入组时间

2024-08-01

试验终止时间

2025-07-15

是否属于一致性

/

入选标准

1) 拟行足踝手术治疗； 2) 拟行坐骨神经阻滞； 3) 年龄18~80岁； 4) BMI为18~35 kg/ m2； 5) 性别不限； 6) 同意参加本研究，并签署知情同意书的患者。；

排除标准

1) 患者无法配合实施神经阻滞；无法侧卧 2) 神经阻滞禁忌者（如凝血功能障碍：PLT<60*10^9或INR>1.5、穿刺部位感染、局麻药中毒、下肢神经病理性改变等）； 3) 超声耦合剂过敏者； 4) 采集区域有外伤； 5) 术前患侧肢体存在感觉运动异常； 6) 无法获得知情同意的患者。；

研究者信息
研究负责人姓名
试验机构

上海市第六人民医院

研究负责人电话
研究负责人邮箱
研究负责人邮编

/

联系人通讯地址
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