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【ChiCTR2300078314】基于机器学习的老年全麻患者苏醒期谵妄预测模型的研究

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基本信息
登记号

ChiCTR2300078314

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2023-12-05

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

苏醒期谵妄

试验通俗题目

基于机器学习的老年全麻患者苏醒期谵妄预测模型的研究

试验专业题目

基于机器学习的老年全麻患者苏醒期谵妄预测模型的研究

申办单位信息
申请人联系人
申请人名称
联系人邮箱
联系人邮编

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临床试验信息
试验目的

探索使用机器学习算法构建苏醒期谵妄的预测模型，以提高老年患者术后谵妄的早期识别 。

试验分类
试验类型

连续入组

试验分期

其它

随机化

不适用

盲法

/

试验项目经费来源

浙江省医药卫生科研项目

试验范围

/

目标入组人数

1500

实际入组人数

/

第一例入组时间

2023-12-05

试验终止时间

2026-12-31

是否属于一致性

/

入选标准

年龄≥65岁，计划行全麻下择期非心脏手术且预计手术时间≥1小时。对于行多次手术的患者，仅纳入第一次手术的病历资料。；

排除标准

痴呆、中枢神经系统疾病或精神疾病；长期服用镇静或抗抑郁药物；颅脑损伤或神经外科手术；严重的听力障碍或言语障碍而无法交流；近3个月内有手术史；术后转入重症监护室；拒绝签署知情同意书；病历资料不完整、未能完成谵妄评估。；

研究者信息
研究负责人姓名
试验机构

台州市中心医院(台州学院附属医院)

研究负责人电话
研究负责人邮箱
研究负责人邮编

/

联系人通讯地址
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