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首页 临床进展 利用深度学习算法自动分割颅内动脉瘤及其破裂风险因素研究

【ChiCTR2400084598】利用深度学习算法自动分割颅内动脉瘤及其破裂风险因素研究

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基本信息
登记号

ChiCTR2400084598

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2024-05-21

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

颅内动脉瘤

试验通俗题目

利用深度学习算法自动分割颅内动脉瘤及其破裂风险因素研究

试验专业题目

利用深度学习算法自动分割颅内动脉瘤及其破裂风险因素研究

申办单位信息
申请人联系人
申请人名称
联系人邮箱
联系人邮编

联系人通讯地址
临床试验信息
试验目的

采用深度学习算法实现对颅内动脉瘤自动分割及预测其破裂风险

试验分类
试验类型

连续入组

试验分期

回顾性研究

随机化

不适用

盲法

/

试验项目经费来源

温州市核素精准诊疗新技术及临床转化重点实验室

试验范围

/

目标入组人数

300

实际入组人数

/

第一例入组时间

2024-06-01

试验终止时间

2025-12-31

是否属于一致性

/

入选标准

1、经DSA或CTA确诊的颅内动脉瘤患者 2、年龄大于18岁；

排除标准

1、梭形动脉瘤或责任动脉难以辨认 2、动脉瘤合并血管疾病（如烟雾病、动静脉畸形等） 3、患者于CTA检查之前行手术或介入治疗；

研究者信息
研究负责人姓名
试验机构

温州医科大学附属第一医院

研究负责人电话
研究负责人邮箱
研究负责人邮编

/

联系人通讯地址
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