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首页 临床进展 构建基于可解释性机器学习的运动处方智能系统：肿瘤心脏病学的运动预防与康复

【ChiCTR2300077887】构建基于可解释性机器学习的运动处方智能系统：肿瘤心脏病学的运动预防与康复

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基本信息
登记号

ChiCTR2300077887

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2023-11-22

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

肿瘤心脏病

试验通俗题目

构建基于可解释性机器学习的运动处方智能系统：肿瘤心脏病学的运动预防与康复

试验专业题目

构建基于机器学习模型的肿瘤心脏病学预防康复的运动处方系统

申办单位信息
申请人联系人
申请人名称
联系人邮箱
联系人邮编

联系人通讯地址
临床试验信息
试验目的

开发一个可解释的基于机器学习的心脏肿瘤预防护理运动处方智能系统，并提出了研究方案。

试验分类
试验类型

单臂

试验分期

其它

随机化

不涉及随机方法。

盲法

/

试验项目经费来源

个人课题

试验范围

/

目标入组人数

600

实际入组人数

/

第一例入组时间

2023-01-01

试验终止时间

2028-12-31

是否属于一致性

/

入选标准

1.I期PLWC或I期癌症幸存者； 2.年龄在18至55岁之间； 3.对康复体育锻炼感兴趣； 4.愿意佩戴智能传感器/手表； 5.经医生评估适合运动干预。；

排除标准

1.当前或近期严重的运动损伤，则无资格入选； 2.存在严重CVD； 3.医生评估的其他不适合运动干预的情况。；

研究者信息
研究负责人姓名
试验机构

广州体育学院

研究负责人电话
研究负责人邮箱
研究负责人邮编

/

联系人通讯地址
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