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首页 临床进展 基于深度学习和多模态数据鉴别甲状腺非典型增生病变的良恶性

【ChiCTR2400088025】基于深度学习和多模态数据鉴别甲状腺非典型增生病变的良恶性

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基本信息
登记号

ChiCTR2400088025

试验状态

结束

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2024-08-09

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

甲状腺非典型增生病变

试验通俗题目

基于深度学习和多模态数据鉴别甲状腺非典型增生病变的良恶性

试验专业题目

基于深度学习和多模态数据鉴别甲状腺非典型增生病变的良恶性

申办单位信息
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临床试验信息
试验目的

基于深度学习分析甲状腺非典型增生病变（ AUS） 的细胞学、 超声学、 全身炎症指数、 甲状腺功能， 筛选甲状腺 AUS 为恶性肿瘤的风险因素。通过神经网络构建甲状腺 AUS 良恶性的预测模型， 通过内、 外部验证及模拟测试，优化模型。通过前瞻性研究， 评估优化模型， 提高临床决策的效率及准确率， 为甲状腺 AUS 诊治提供理论支撑。

试验分类
试验类型

队列研究

试验分期

回顾性研究

随机化

无

盲法

无

试验项目经费来源

彭州市人民医院-西南医科大学战略合作项目

试验范围

/

目标入组人数

700;100

实际入组人数

/

第一例入组时间

2023-11-01

试验终止时间

2025-12-31

是否属于一致性

/

入选标准

1、年龄≥18 岁； 2、病理结果为确切的甲状腺良性或恶性肿瘤； 3、既往无其他疾病史。；

排除标准

1、病历资料不完善; 2、超声、细胞学和病理图片分辨率低。；

研究者信息
研究负责人姓名
试验机构

西南医科大学附属医院

研究负责人电话
研究负责人邮箱
研究负责人邮编

/

联系人通讯地址
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