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首页 临床进展 利用深度学习方法构建重症患者ARDS发病风险及严重程度预测模型和评估工具

【ChiCTR2200058700】利用深度学习方法构建重症患者ARDS发病风险及严重程度预测模型和评估工具

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基本信息
登记号

ChiCTR2200058700

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2022-04-14

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

急性呼吸窘迫综合征

试验通俗题目

利用深度学习方法构建重症患者ARDS发病风险及严重程度预测模型和评估工具

试验专业题目

利用深度学习方法构建重症患者ARDS发病风险及严重程度预测模型和评估工具

申办单位信息
申请人联系人
申请人名称
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联系人通讯地址
临床试验信息
试验目的

主要研究目的： 1. 整合各参与研究医院的患者临床信息并将其纳入到一个统一规范化的数据库中，促进对于特定疾病类型患者的认识，促进病人的院内诊疗和管理。 2. 采用深度学习技术分析ICU内患者的临床数据以及CT图像数据，建立ARDS发病风险及严重程度预测模型和评估工具。 3. 建立一个可供临床医师使用的针对ARDS早期诊断和严重程度分析预测的应用软件，为实际临床决策提供一个快速便捷的参考。

试验分类
试验类型

队列研究

试验分期

回顾性研究

随机化

非随机对照试验

盲法

/

试验项目经费来源

上海交通大学医学院附属仁济医院临床科研创新培育基金（RJPY-DZX-008)

试验范围

/

目标入组人数

300

实际入组人数

/

第一例入组时间

2021-12-01

试验终止时间

2024-11-01

是否属于一致性

/

入选标准

患者满足下列项目中任意一项即考虑入组： 1. 脓毒症或脓毒性休克患者； 2. 严重创伤患者； 3. 误吸患者； 4. 严重急性胰腺炎患者； 5. 大量输血患者(一次输血量超过患者自身血容量的1到1.5倍,或1小时内输血大于1/2的自身血容量, 或输血速度大于1.5ml/(kg.min))； 6. 肺部感染患者； 7. 吸入有毒气体患者。；

排除标准

1. 年龄小于18周岁； 2. ICU 住院时长小于24小时； 3. 患者已经参与其他临床研究； 4. 患者或其家属拒绝参加者。；

研究者信息
研究负责人姓名
试验机构

上海交通大学附属仁济医院

研究负责人电话
研究负责人邮箱
研究负责人邮编

/

联系人通讯地址
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