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首页 临床进展 基于机器学习的ICU患者再喂养综合征风险预测模型的构建及验证

【ChiCTR2500096073】基于机器学习的ICU患者再喂养综合征风险预测模型的构建及验证

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基本信息
登记号

ChiCTR2500096073

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2025-01-17

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

再喂养综合征

试验通俗题目

基于机器学习的ICU患者再喂养综合征风险预测模型的构建及验证

试验专业题目

基于机器学习的ICU患者再喂养综合征风险预测模型的构建及验证

申办单位信息
申请人联系人
申请人名称
联系人邮箱
联系人邮编

300050

联系人通讯地址
临床试验信息
试验目的

本研究旨在构建并验证ICU患者再喂养综合征的风险预测模型，以协助ICU医护人员准确识别再喂养综合征的高危患者，从而为其制定个性化的营养管理方案提供科学依据。

试验分类
试验类型

连续入组

试验分期

其它

随机化

无

盲法

无

试验项目经费来源

2024年度天津医科大学护理学科提升计划

试验范围

/

目标入组人数

500

实际入组人数

/

第一例入组时间

2024-11-01

试验终止时间

2026-08-31

是否属于一致性

/

入选标准

1.年龄≥18周岁； 2.入ICU 24h内 NRS 2002评分≥3分； 3.预计在ICU内接受营养支持治疗的时间≥5天； 4.同意参加本研究。；

排除标准

1.近期（3个月内）行甲状旁腺切除术、肾脏替代治疗、治疗高磷血症； 2.姑息治疗患者； 3.同期参与其他研究者。；

研究者信息
研究负责人姓名
试验机构

天津医科大学总医院

研究负责人电话
研究负责人邮箱
研究负责人邮编

300050

联系人通讯地址
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