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首页 临床进展 基于人工神经网络的神经重症患者气管切开最佳时机预测模型构建：MIMIC-IV数据库再分析与多中心回顾性临床研究（NECTAR）

【ChiCTR2400087296】基于人工神经网络的神经重症患者气管切开最佳时机预测模型构建：MIMIC-IV数据库再分析与多中心回顾性临床研究（NECTAR）

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基本信息
登记号

ChiCTR2400087296

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2024-07-24

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

缺血性卒中、颅内出血或蛛网膜下腔出血

试验通俗题目

基于人工神经网络的神经重症患者气管切开最佳时机预测模型构建：MIMIC-IV数据库再分析与多中心回顾性临床研究（NECTAR）

试验专业题目

基于人工神经网络的神经重症患者气管切开最佳时机预测模型构建：MIMIC-IV数据库再分析与多中心回顾性临床研究（NECTAR）

申办单位信息
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临床试验信息
试验目的

构建深度学习模型以预测重症脑卒中患者气管切开的指征和最佳时机。

试验分类
试验类型

队列研究

试验分期

其它

随机化

无

盲法

无

试验项目经费来源

重庆市中青年医学高端人才项目培养经费

试验范围

/

目标入组人数

300

实际入组人数

/

第一例入组时间

2024-07-25

试验终止时间

2025-04-01

是否属于一致性

/

入选标准

1.诊断为缺血性卒中、颅内出血或蛛网膜下腔出血的患者； 2.入住ICU患者； 3.18≤年龄≤65 周岁，性别不限。；

排除标准

1.妊娠或哺乳期女性； 2.未控制的颈部感染； 3.严重凝血功能障碍； 4.基线数据不可用； 5.经研究者判定不适合入选的其它情况；；

研究者信息
研究负责人姓名
试验机构

中国人民解放军陆军军医大学第一附属医院

研究负责人电话
研究负责人邮箱
研究负责人邮编

/

联系人通讯地址
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