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首页 临床进展 利用机器学习预测高龄术后患者的急性肾损伤：模型开发和外部验证

【ChiCTR2400083229】利用机器学习预测高龄术后患者的急性肾损伤：模型开发和外部验证

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基本信息
登记号

ChiCTR2400083229

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2024-04-18

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

急性肾损伤

试验通俗题目

利用机器学习预测高龄术后患者的急性肾损伤：模型开发和外部验证

试验专业题目

利用机器学习预测高龄术后患者的急性肾损伤：模型开发和外部验证

申办单位信息
申请人联系人
申请人名称
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临床试验信息
试验目的

在接受手术的高龄患者中，回顾性地分析围术期数据，研究AKI的患病率以及危险因素，开发使用机器学习算法的模型来预测患者发生AKI的风险并进行外部验证。

试验分类
试验类型

病例对照研究

试验分期

回顾性研究

随机化

无

盲法

/

试验项目经费来源

江苏省重点研发计划社会发展（BE2023709） 苏州市医学创新应用研究（SKY2022138）

试验范围

/

目标入组人数

70000;80000

实际入组人数

/

第一例入组时间

2024-05-01

试验终止时间

2024-06-30

是否属于一致性

/

入选标准

1.年龄≥65岁；2.2013年1月1日至2023年12月31日接受手术；3.首次接受手术；；

排除标准

1.创伤和急诊患者；2.术前合并有急性肾损伤或者终末期肾病；3.缺失诊断AKI的必要数据或者其余数据缺失30%及以上；；

研究者信息
研究负责人姓名
试验机构

苏州大学附属第一医院

研究负责人电话
研究负责人邮箱
研究负责人邮编

/

联系人通讯地址
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