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首页 临床进展 基于 CT 的深度学习影像组学模型术前预测微创肾部分切除术三连胜结局

【ChiCTR2500096859】基于 CT 的深度学习影像组学模型术前预测微创肾部分切除术三连胜结局

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基本信息
登记号

ChiCTR2500096859

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2025-02-07

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

肾肿瘤

试验通俗题目

基于 CT 的深度学习影像组学模型术前预测微创肾部分切除术三连胜结局

试验专业题目

基于 CT 的深度学习影像组学模型术前预测微创肾部分切除术三连胜结局

申办单位信息
申请人联系人
申请人名称
联系人邮箱
联系人邮编

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临床试验信息
试验目的

本研究的目的是应用基于术前 CT 的深度学习和影像组学特征结合临床预测因素构建模型用于术前预测肾部分切除术三连胜结局，并与临床预测模型比较。

试验分类
试验类型

连续入组

试验分期

其它

随机化

无

盲法

无

试验项目经费来源

“五个五”工程

试验范围

/

目标入组人数

600

实际入组人数

/

第一例入组时间

2024-12-01

试验终止时间

2025-03-14

是否属于一致性

/

入选标准

1.行 CT 检查发现单发肾肿瘤； 2.接受 RAPN 或 LPN 治疗； 3.术前肌酐水平<133umol/L,无基础肾病 或肾功能不全。；

排除标准

1.临床及影像资料不完整的患者； 2.重复 肾、孤立肾、马蹄肾等特殊类型肾脏患者； 3.CT 图像质量差的患者。；

研究者信息
研究负责人姓名
试验机构

中山大学附属第一医院

研究负责人电话
研究负责人邮箱
研究负责人邮编

/

联系人通讯地址
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