ChiCTR2500100690
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2025-04-14
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甲状腺结节
动态人工智能超声辅助诊断系统对甲状腺结节诊断价值研究
动态人工智能超声辅助诊断系统对甲状腺结节诊断价值研究
传统的甲状腺结节诊断方法主要依赖于医生的经验和视觉判断，容易出现漏诊或误诊的情况。静态超声影像图片的采集受多因素影响，而运用超大规模卷积神经网络、深度学习技术，可以在检查过程中对甲状腺结节的实时定位、实时勾勒及结节良恶性的实时辅助诊断，从而提高诊断的准确性，减少不必要的穿刺。
诊断试验诊断准确性
其它
无
无
自筹
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2025-04-20
2027-04-20
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1.年龄大于18岁 2.通过术前查体或辅助检查诊断为甲状腺结节并有手术指征。 3.经术后病理学检查结果证实为甲状腺良恶性结节。；
登录查看1.临床病理资料或超声影像资料不全 2.罹患其他类型恶性肿瘤。；
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