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首页 临床进展 基于多种机器学习方法对亚急性期脊髓损伤患者深静脉血栓风险预测模型的构建和评价

【ChiCTR2400083671】基于多种机器学习方法对亚急性期脊髓损伤患者深静脉血栓风险预测模型的构建和评价

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基本信息
登记号

ChiCTR2400083671

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2024-04-30

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

脊髓损伤后深静脉血栓

试验通俗题目

基于多种机器学习方法对亚急性期脊髓损伤患者深静脉血栓风险预测模型的构建和评价

试验专业题目

基于多种机器学习方法对亚急性期脊髓损伤患者深静脉血栓风险预测模型的构建和评价

申办单位信息
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临床试验信息
试验目的

脊髓损伤亚急性仍有较高的深静脉血栓发生率，准确的预测是早期发现和干预深静脉血栓的重要方法。本研究拟采用多种机器学习方法，检测潜在因素与血栓发生风险之间的关系，并检验哪种机器学习方法能显著提高VTE的预测精度。

试验分类
试验类型

横断面

试验分期

回顾性研究

随机化

无

盲法

无

试验项目经费来源

自筹

试验范围

/

目标入组人数

300

实际入组人数

/

第一例入组时间

2024-06-01

试验终止时间

2024-12-31

是否属于一致性

/

入选标准

2010年-2022年康复科诊断为外伤脊髓损伤患者，初步调查脊髓损伤亚急性期住院患者（病程＜3个月）；

排除标准

(a)年龄在18岁以下;(b)病程>3个月患者;(c)非外伤造成脊髓损伤患者;(d)其医疗记录不完整。；

研究者信息
研究负责人姓名
试验机构

四川省八一康复中心(四川省康复医院)

研究负责人电话
研究负责人邮箱
研究负责人邮编

/

联系人通讯地址
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