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首页 临床进展 验证基于深度学习的头颈部鳞癌GTV自动勾画方法准确性的前瞻性、多中心临床研究

【ChiCTR2400081110】验证基于深度学习的头颈部鳞癌GTV自动勾画方法准确性的前瞻性、多中心临床研究

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基本信息
登记号

ChiCTR2400081110

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2024-02-22

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

头颈部肿瘤

试验通俗题目

验证基于深度学习的头颈部鳞癌GTV自动勾画方法准确性的前瞻性、多中心临床研究

试验专业题目

验证基于深度学习的头颈部鳞癌GTV自动勾画方法准确性的前瞻性、多中心临床研究

申办单位信息
申请人联系人
申请人名称
联系人邮箱
联系人邮编

610041

联系人通讯地址
临床试验信息
试验目的

在前瞻性数据中，验证本团队建立的基于深度学习的头颈部鳞癌GTV自动勾画模型的准确性（模型预测的靶区与真实世界中医生勾画的靶区进行比较）

试验分类
试验类型

连续入组

试验分期

其它

随机化

不涉及

盲法

无

试验项目经费来源

无

试验范围

/

目标入组人数

/

实际入组人数

/

第一例入组时间

2024-03-01

试验终止时间

2025-02-28

是否属于一致性

/

入选标准

1) 性别不限，年龄从18岁到75岁； 2) 病理证实的初治头颈鳞癌（口腔、口咽、喉、下咽和副鼻窦等）； 3) 拟行根治性放疗并完成靶区勾画的患者； 4）勾画靶区时同时具备一周内定位CT和增强MRI的患者； 5）能理解本研究。；

排除标准

1）勾画靶区时未将定位CT和MRI在TPS中进行融合和同步勾画； 2）靶区未经高年资医师（副主任医师及以上）勾画或审核的患者； 3）MRI图像质量太差的患者，影响靶区勾画。；

研究者信息
研究负责人姓名
试验机构

四川省肿瘤医院

研究负责人电话
研究负责人邮箱
研究负责人邮编

610041

联系人通讯地址
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