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首页 临床进展 基于深度学习的ADHD儿童前额叶功能性近红外光谱信号特征自动识别

【ChiCTR2400090852】基于深度学习的ADHD儿童前额叶功能性近红外光谱信号特征自动识别

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基本信息
登记号

ChiCTR2400090852

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2024-10-14

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

注意缺陷多动障碍

试验通俗题目

基于深度学习的ADHD儿童前额叶功能性近红外光谱信号特征自动识别

试验专业题目

基于脑功能与非侵入性脑机接口注意力训练系统对注意缺陷多动障碍（ADHD）儿童的干预研究

申办单位信息
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临床试验信息
试验目的

主要目的： 构建识别机器学习模型，辅助诊断注意缺陷多动障碍。

试验分类
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试验类型

横断面

试验分期

其它

随机化

无

盲法

/

试验项目经费来源

无

试验范围

/

目标入组人数

60

实际入组人数

/

第一例入组时间

2024-10-18

试验终止时间

2025-03-31

是否属于一致性

/

入选标准

ADHD组: (1)年龄 6-12 岁； (2)符合美国《精神疾病诊断与统计手册》（第 5版）（DSM-5）中 ADHD 诊断标准，先由发育行为儿科医师临床初步诊断为 ADHD，后经两名副主任医师及以上等级的发育行为儿科医生复核，意见一致方明确诊断； (3)监护人同意参加并配合研究（签署知情同意书）。 对照组: (1)年龄 6-12 岁； (2)经发育行为儿科医师评估不符合以上任何发育行为学疾病诊断； (3)监护人同意参加并配合研究（签署知情同意书）。；

排除标准

ADHD组： (1)存在其他发育行为性疾病或精神系统疾病者； (2)有严重原发疾病者。 对照组： 有严重原发疾病者。；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心

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研究负责人邮编

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