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首页 临床进展 基于临床大数据与机器学习的银屑病生物制剂治疗继发性失效危险因素分析与预测模型构建

【ChiCTR2500101351】基于临床大数据与机器学习的银屑病生物制剂治疗继发性失效危险因素分析与预测模型构建

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基本信息
登记号

ChiCTR2500101351

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2025-04-23

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

银屑病

试验通俗题目

基于临床大数据与机器学习的银屑病生物制剂治疗继发性失效危险因素分析与预测模型构建

试验专业题目

基于临床大数据与机器学习的银屑病生物制剂治疗继发性失效危险因素分析与预测模型构建

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临床试验信息
试验目的

本研究以广东医科大学附属医院银屑病专病数据库和智能随访系统为依托，系统分析银屑病患者接受生物制剂治疗后继发性失效的危险因素，填补国内在该领域的研究空白。通过引入机器学习方法，探索复杂变量之间的非线性关系，构建精准预测模型。

试验分类
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试验类型

病例对照研究

试验分期

其它

随机化

无

盲法

无

试验项目经费来源

基于临床大数据与机器学习的银屑病生物制剂治疗继发性失效危险因素分析与预测模型构建

试验范围

/

目标入组人数

2000

实际入组人数

/

第一例入组时间

2025-05-01

试验终止时间

2026-05-01

是否属于一致性

/

入选标准

1、确诊为中重度银屑病 2、使用我国批准用于银屑病治疗并已上市应用的生物制剂 3、接受生物制剂治疗并初期达到PASI 50； 4、随后出现疗效衰减，无法维持治疗目标或PASI再度降至50以下 5、数据记录完整，具有连续随访记录；；

排除标准

1、诊断不明确 2、未使用我国批准用于银屑病治疗并已上市应用的生物制剂 3、无法获得完整临床资料；；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

广东医科大学附属医院

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