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首页 临床进展 基于机器学习的急性脑梗死静脉溶栓出血转化风险预测评估

【ChiCTR1900022924】基于机器学习的急性脑梗死静脉溶栓出血转化风险预测评估

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基本信息
登记号

ChiCTR1900022924

试验状态

正在进行

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2019-05-03

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

急性缺血性脑卒中

试验通俗题目

基于机器学习的急性脑梗死静脉溶栓出血转化风险预测评估

试验专业题目

基于机器学习的急性脑梗死静脉溶栓出血转化风险预测评估

申办单位信息
申请人联系人
申请人名称
联系人邮箱
联系人邮编

联系人通讯地址
临床试验信息
试验目的

创建一个可以进行静脉溶栓后出血风险预测的系统，辅助临床治疗决策的制定以及治疗后观察指标的合理设定，为患者选择最好的治疗方案，降低临床医疗风险。

试验分类
试验类型

连续入组

试验分期

回顾性研究

随机化

NA

盲法

N/A

试验项目经费来源

上海交通大学资助

试验范围

/

目标入组人数

5000

实际入组人数

/

第一例入组时间

2018-01-01

试验终止时间

2020-12-31

是否属于一致性

/

入选标准

临床进行了静脉溶栓治疗的急性缺血性脑卒中患者。；

排除标准

未接受静脉溶栓治疗的急性缺血性脑卒中患者。；

研究者信息
研究负责人姓名
试验机构

上海市第六人民医院

研究负责人电话
研究负责人邮箱
研究负责人邮编

/

联系人通讯地址
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