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【ChiCTR1800020180】实时预测TOF比值的人工智能模型研究

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基本信息
登记号

ChiCTR1800020180

试验状态

正在进行

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2018-12-19

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

残余肌松

试验通俗题目

实时预测TOF比值的人工智能模型研究

试验专业题目

实时预测TOF比值的人工智能模型研究

申办单位信息
申请人联系人
申请人名称
联系人邮箱
联系人邮编

联系人通讯地址
临床试验信息
试验目的

本研究拟采用机器学习的方法，拟合 TOF 比值随时间的变化曲线，构建实时动态预测 TOF比值的人工智能模型，并验证其准确性。

试验分类
试验类型

诊断试验诊断准确性

试验分期

诊断试验新技术

随机化

本研究不采用随机方法

盲法

N/A

试验项目经费来源

吴阶平医学基金

试验范围

/

目标入组人数

/

实际入组人数

/

第一例入组时间

2019-01-01

试验终止时间

2020-10-01

是否属于一致性

/

入选标准

选择中日友好医院 2018 年 10 月 1 日至 2019 年 10 月 1 日之间全身麻醉的择期手术患者2000 例，美国麻醉医师协会(American Society of Anesthesiologists, ASA) I- II 级，年龄 18-70岁，身体质量指数（Body Mass Index， BMI）＜30kg/m2，术前无严重心、肺、肝脏、肾脏功能障碍及神经肌肉疾病，术前 2 周内未使用过已知可影响神经肌肉传导功能的药物。；

排除标准

1.数据丢失。 2.多次给肌松药物。 3.患者术中手臂无法外展，不能监测TOF比值。；

研究者信息
研究负责人姓名
试验机构

中日友好医院

研究负责人电话
研究负责人邮箱
研究负责人邮编

/

联系人通讯地址
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