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首页 临床进展 应用深度学习早期预测合并新冠肺炎的肾透析患者的疾病转归

【ChiCTR2200059778】应用深度学习早期预测合并新冠肺炎的肾透析患者的疾病转归

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基本信息
登记号

ChiCTR2200059778

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2022-05-11

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

新冠肺炎

试验通俗题目

应用深度学习早期预测合并新冠肺炎的肾透析患者的疾病转归

试验专业题目

应用深度学习早期预测合并新冠肺炎的肾透析患者的疾病转归

申办单位信息
申请人联系人
申请人名称
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临床试验信息
试验目的

拟应用基于深度学习技术对合并新冠肺炎的肾透析患者的胸部CT影像信息进行定量提取，挖掘海量CT影像信息；构建影像特征集；寻找出合并新冠肺炎的肾透析患者发展为不同程度肺炎的影像学标记物。期望联合深度学习特征集和临床血清学信息，构建影像-临床预测模型，实现早期对合并新冠肺炎的肾透析患者的疾病严重程度转归的准确预测，从而指导治疗，改善肾透析患者的预后。

试验分类
试验类型

诊断试验诊断准确性

试验分期

诊断试验新技术

随机化

无

盲法

开放性

试验项目经费来源

院级课题

试验范围

/

目标入组人数

/

实际入组人数

/

第一例入组时间

2022-05-01

试验终止时间

2022-12-31

是否属于一致性

/

入选标准

1. 确诊为合并新冠肺炎的肾透析病人； 2. 所有肾透析患者均符合《上海市2019冠状病毒综合救治专家共识》中新型冠状病毒肺炎轻型、普通型、重型诊断标准； 3. 年龄在18周岁以上； 4. 自愿参加该临床研究。；

排除标准

1. 合并有其他严重肺部基础疾病（如慢阻肺、肺部肿瘤、肺结核等）； 2. 妊娠期或哺乳期患者； 3. 危重型患者，患者生存期少于7天或随访资料不足的； 4. 检查图像质量伪影较多，血样采集结果人为因素导致的异常。；

研究者信息
研究负责人姓名
试验机构

上海市第六人民医院

研究负责人电话
研究负责人邮箱
研究负责人邮编

/

联系人通讯地址
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