洞察市场格局
解锁药品研发情报

免费客服电话

18983288589
试用企业版

首页 临床进展 一项基于CT医学影像的人工智能肺结节自动识别软件开发

【ChiCTR2200061984】一项基于CT医学影像的人工智能肺结节自动识别软件开发

查看原文
立即下载
基本信息
登记号

ChiCTR2200061984

试验状态

正在进行

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2022-07-15

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

肺结节

试验通俗题目

一项基于CT医学影像的人工智能肺结节自动识别软件开发

试验专业题目

一项基于CT医学影像的人工智能肺结节自动识别软件开发

申办单位信息
申请人联系人
申请人名称
联系人邮箱
联系人邮编

联系人通讯地址
临床试验信息
试验目的

本研究是一项基于CT医学影像的人工智能肺结节自动识别研究项目。将回顾性收集符合条件的2000例胸部CT影像数据进行肺结节及肺叶肺段的标注，用于建立一个肺结节自动识别的人工智能深度学习模型，并评估模型的识别准确率、敏感度等性能指标。

试验分类
试验类型

连续入组

试验分期

其它

随机化

无

盲法

未说明

试验项目经费来源

珠海横琴圣澳云智科技有限公司

试验范围

/

目标入组人数

/

实际入组人数

/

第一例入组时间

2022-07-20

试验终止时间

2022-09-30

是否属于一致性

/

入选标准

1. 大于或等于18周岁，经影像学发现大于或等于4mm肺结节的患者胸部CT影像数据； 2. 部分无结节的胸部CT影像数据，包含肺炎、肺气肿等肺部疾病，以及无明显异常的胸部CT影像数据； 3. CT数据图像为层厚范围在0.625-2 mm的DICOM格式影像。；

排除标准

CT影像数据图像层厚在5mm或以上。；

研究者信息
研究负责人姓名
试验机构

山东省肿瘤防治研究院

研究负责人电话
研究负责人邮箱
研究负责人邮编

/

联系人通讯地址
<END>

山东省肿瘤防治研究院的其他临床试验

更多

珠海横琴圣澳云智科技有限公司的其他临床试验

更多

最新临床资讯

更多
对摩熵医药数据库感兴趣，可以免费体验产品
体验产品