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首页 临床进展 基于贝叶斯网络建立CAP发生ARDS的预测模型

【ChiCTR2400087451】基于贝叶斯网络建立CAP发生ARDS的预测模型

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基本信息
登记号

ChiCTR2400087451

试验状态

结束

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2024-07-26

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

急性呼吸窘迫综合征

试验通俗题目

基于贝叶斯网络建立CAP发生ARDS的预测模型

试验专业题目

基于贝叶斯网络建立CAP发生ARDS的预测模型

申办单位信息
申请人联系人
申请人名称
联系人邮箱
联系人邮编

联系人通讯地址
临床试验信息
试验目的

初步分析CAP发生ARDS的高关联影响因素，分别构建贝叶斯及列线图建模并相比较，以及评估基于贝叶斯网络建立的CAP发生ARDS预测模型的准确度及应用价值。

试验分类
试验类型

连续入组

试验分期

回顾性研究

随机化

由课题负责人采用随机数字表法按照7：3随机将所有研究对象分为建模组和验证组

盲法

/

试验项目经费来源

浙江省人民医院毕节医院

试验范围

/

目标入组人数

397

实际入组人数

/

第一例入组时间

2023-12-25

试验终止时间

2023-12-31

是否属于一致性

/

入选标准

1)患者入院24 h内第一诊断是CAP，CAP诊断符合中国成人社区获得性肺炎诊断和治疗指南（2016年版）诊断标准； 2)年龄≥18周岁。；

排除标准

①患者在CAP发病前已确诊有严重呼吸功能障碍，如ARDS、急性呼吸衰竭、严重肺水肿等； ②住院期间由其他科室转至综合ICU或呼吸内科； ③住院时间＜24 h； ④临床资料不完善； ⑤妊娠患者。；

研究者信息
研究负责人姓名
试验机构

浙江省人民医院毕节医院

研究负责人电话
研究负责人邮箱
研究负责人邮编

/

联系人通讯地址
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