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首页 临床进展 基于生成式模型生成肺结节超分辨率 CT 图像提高肺癌影像诊断准确性

【ChiCTR2400091238】基于生成式模型生成肺结节超分辨率 CT 图像提高肺癌影像诊断准确性

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基本信息
登记号

ChiCTR2400091238

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2024-10-23

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

在我院回顾性纳入500例患者，进行过胸部CT检查，发现有肺结节的患者

试验通俗题目

基于生成式模型生成肺结节超分辨率 CT 图像提高肺癌影像诊断准确性

试验专业题目

基于生成式模型的肺结节超分辨率 CT 图像质量和诊断研究

申办单位信息
申请人联系人
申请人名称
联系人邮箱
联系人邮编

联系人通讯地址
临床试验信息
试验目的

通过探讨基于生成式模型的2048x2048肺结节超分辨率CT图像对于提高诊断准确性，帮助主要依赖于根据影像学特征进行诊断的胸部CT肺癌筛查，促进肺癌的早期诊断和治疗，同时最大限度地降低成本和辐射暴露尤为重要。

试验分类
试验类型

诊断试验诊断准确性

试验分期

其它

随机化

无

盲法

无

试验项目经费来源

基于生成式模型的肺结节超分辨率 CT 图像质量和诊断研究

试验范围

/

目标入组人数

/

实际入组人数

/

第一例入组时间

2024-09-30

试验终止时间

2026-09-30

是否属于一致性

/

入选标准

1）在薄层CT图像上发现直径小于3cm的肺结节，包括所有实性、部分实性和纯磨玻璃结节（pure ground-glass nodule，pGGN），所有结节直径小于30mm大于0mm，纳入纯磨玻璃结节直径小于30mm大于0mm；2）在CT检查后 1 个月内通过活检或手术切除进行免疫组化染色获得组织学结果；3）在CT检查前未进行手术、放疗或化疗。；

排除标准

1）由于运动或呼吸伪影导致图像质量差，无法清晰显示肺结节；2）CT图像重建层厚大于3 mm；3）CT 检查前患有其他肿瘤；4）肺部疾病影响肺结节的显示。；

研究者信息
研究负责人姓名
试验机构

上海市第一人民医院

研究负责人电话
研究负责人邮箱
研究负责人邮编

/

联系人通讯地址
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