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ChiCTR2500100073
结束
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2025-04-30
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无
基于人工智能在低剂量肺部CT非门控钙化积分的准确性研究
基于人工智能在低剂量肺部CT非门控钙化积分的准确性研究
根据检查需求的增加,我们考虑在体检低剂量的肺部CT状态下,既能实现肺部结节的检出,也能实现基于人工智能对冠脉非门控钙化积分的自动计算。同时将所有受检者的BMI值与心率等因数纳入其中,考虑本实验针对不同BMI人群与心率不齐的受检者的低剂量肺部CT普适化应用。本项研究在体检低剂量的状态实现冠脉非门控钙化积分的自动计算,能大幅度的减少受检者的辐射剂量,同时减少检查需求扩大带来的人工及时间成本问题。
连续入组
其它
无
无
自筹
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350
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2024-12-24
2025-05-30
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研究对象为福建医科大学附属协和医院2025年1月至2025年5月接受冠脉CT造影并接受在此序列下额外增加低剂量肺部CT扫描。;
请登录查看(1)既往有冠状动脉旁路移植术和经皮冠状动脉介入治疗史;(2)心电门控心脏 CT 和非心电门控胸部 CT 检查图像 质量不佳;(3)既往有植入机械瓣膜或其他心脏装置的患者;(4)先天性冠状动脉发育异常:该类疾病分为冠状动脉起源异常、冠状动脉走行异常和冠状动脉终止异常;(5)AI 智能分析系统不能识别的影像。;
请登录查看福建医科大学附属协和医院
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