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首页 临床进展 基于CT人工智能模型对胰腺囊性肿瘤多分类与风险分层

【ChiCTR2500096592】基于CT人工智能模型对胰腺囊性肿瘤多分类与风险分层

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基本信息
登记号

ChiCTR2500096592

试验状态

正在进行

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2025-01-26

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

胰腺囊性肿瘤

试验通俗题目

基于CT人工智能模型对胰腺囊性肿瘤多分类与风险分层

试验专业题目

基于CT人工智能模型对胰腺癌高危人群筛查

申办单位信息
申请人联系人
申请人名称
联系人邮箱
联系人邮编

223001

联系人通讯地址
临床试验信息
试验目的

本研究拟开发基于多期增强CT图像人工智能习模型，该模型不仅可以对胰腺癌高危人群进行分类鉴别诊断而且可以实现对每一类胰腺囊性肿瘤恶性度判断。

试验分类
试验类型

诊断试验诊断准确性

试验分期

其它

随机化

未说明

盲法

/

试验项目经费来源

自筹

试验范围

/

目标入组人数

/

实际入组人数

/

第一例入组时间

2024-04-01

试验终止时间

2026-04-01

是否属于一致性

/

入选标准

1.患者于长海医院行胰腺增强CT检查； 2. 年龄>18岁。；

排除标准

1. 胰腺增强CT检查期相不全/图像质量差； 2. 年龄<18岁。；

研究者信息
研究负责人姓名
试验机构

上海长海医院

研究负责人电话
研究负责人邮箱
研究负责人邮编

223001

联系人通讯地址
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