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首页 临床进展 基于人工智能和机器学习通过病理组学和影像组学预测头颈部鳞癌新辅助化疗疗效

【ChiCTR2400088497】基于人工智能和机器学习通过病理组学和影像组学预测头颈部鳞癌新辅助化疗疗效

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基本信息
登记号

ChiCTR2400088497

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2024-08-20

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

头颈部鳞癌

试验通俗题目

基于人工智能和机器学习通过病理组学和影像组学预测头颈部鳞癌新辅助化疗疗效

试验专业题目

基于人工智能和机器学习通过病理组学和影像组学预测头颈部鳞癌新辅助化疗疗效

申办单位信息
申请人联系人
申请人名称
联系人邮箱
联系人邮编

联系人通讯地址
临床试验信息
试验目的

利用人工智能和机器学习技术，开发并验证一种基于人工智能和机器学习的预测模型，通过病理组学和影像组学预测头颈部鳞癌新辅助化疗疗效，具有重要的临床价值和研究意义。通过实现精准预测和个性化治疗方案的制定，有望为患者带来更好的治疗效果和生活质量，同时推动医学领域的智能化发展。

试验分类
试验类型

连续入组

试验分期

其它

随机化

无

盲法

/

试验项目经费来源

自筹

试验范围

/

目标入组人数

200

实际入组人数

/

第一例入组时间

2024-04-01

试验终止时间

2026-05-31

是否属于一致性

/

入选标准

①经病理学确诊为头颈部鳞癌的患者； ②年龄在18～80岁之间的患者； ③先前未经任何抗肿瘤治疗患者 ④需行2周期（包含）以上TP（紫杉醇类+铂类)为基础的方案新辅助化疗的患者 ⑤2周期化疗后有影像学（CT或者MR）评估疗效患者。；

排除标准

①不符合纳入标准的患者； ②未按照标准TP方案化疗的患者 ③拒绝参与研究的患者； ④经详细评估无法耐受化疗的患者 ⑤2周期新辅助化疗后未在一个月内进行影像学评估的患者；

研究者信息
研究负责人姓名
试验机构

重庆大学附属肿瘤医院

研究负责人电话
研究负责人邮箱
研究负责人邮编

400030

联系人通讯地址
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