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ChiCTR2400090380
正在进行
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2024-09-29
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乳腺癌
基于深度学习的DBT联合血清拉曼光谱在乳腺癌鉴别及HER-2状态评估中的应用
基于深度学习的DBT联合血清拉曼光谱在乳腺癌鉴别及HER-2状态评估中的应用
使用乳腺数字断层扫描( DBT) 影像联合血清拉曼光谱构建的深度学习模型对乳腺肿块良、恶性进行鉴别并使用模型评估乳腺癌肿块的人表皮生长因子受体-2(HER-2)状态,同时总结乳腺癌肿块的DBT图像特征及乳腺癌患者血清拉曼光谱在不同HER-2状态的差异。
队列研究
探索性研究/预试验
无
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自筹经费
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80
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2024-10-01
2025-12-31
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(1)乳腺存在肿块者(单侧及双侧,单发及多发),临床及病理资料完整,有明确的HER-2表达状态; (2)患者无其他部位的癌症病史; (3)DBT拍摄前未行穿刺活检、化疗放疗及术后患者; (4)年龄大于18周岁,有完全民事能力且签署知情同意书。;
登录查看(1)病理提示恶性但DBT未发现乳腺肿块者; (2)乳腺癌患者存在远处转移或胸肌浸润影响病灶ROI勾画; (3)乳腺假体植入、注射丰胸术及新辅助化疗后患者。;
登录查看锦州医科大学附属第一医院
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