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ChiCTR2400091087
正在进行
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2024-10-21
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牙颌面畸形
基于人工智能进行正颌术后面型预测算法的临床验证
基于人工智能进行正颌术后面型预测算法的临床验证
本研究围绕“正颌术后三维面部预测精度验证”和“正颌术后三维面部预测对患者焦虑心理及容貌满意度的影响”2 个科学问题展开研究,提出在正颌患者面部三维面扫数据的基础上,将 3DMM 作为编码器、解码器与神经网络相结合预测正颌术后面部三维形态。通过前瞻性试验将术后真实软组织情况与预测得出的软组织进行比较,验证预测精度,并通过探索面型预测对患者术后短期焦虑心理及术后容貌满意度的影响完成预测效果的临床评价。
随机平行对照
其它
由研究者通过随机数表法产生随机数列
无
临床医学+X青年专项经费
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60;15
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2024-10-12
2025-10-11
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1)骨性 II/III 类牙颌面畸形患者; 2)完成常规术前正畸,术后随访时间点未拆除正畸托槽; 3)接受单颌/双颌手术治疗; 4)年龄为 16-45 岁; 5)小学及以上文化程度,无认知障碍;
登录查看1)随访期间进行过其他整形手术治疗; 2)明显的面部不对称畸形者; 3)创伤、肿瘤、唇腭裂、颞下颌关节强直等继发颌骨畸形 4)存在精神病史;
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医药时间2024-11-21
新药创始人2024-11-21
细胞与基因治疗领域2024-11-21
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肝脏时间2024-11-21
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