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ChiCTR2400093230
尚未开始
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2024-11-29
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高血压
基于超声心动图图像及高血压相关临床特征的多模态深度学习驱动模型预测评估高血压卒中风险的研究
基于超声心动图图像及高血压相关临床特征的多模态深度学习驱动模型预测评估高血压卒中风险的研究
本研究旨在利用高血压患者的超声心动图成像数据和临床信息构建基于深度学习的 预测模型,以评估该人群中风的风险。
诊断试验诊断准确性
其它
无
无
自选课题(自筹)
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2024-11-29
2026-10-21
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1.年龄大于等于18岁。(2)已完成超声心动图检查并且检查数据完整。(3)电子病历中既往史、现病史或病程记录有确切的高血压发病诊断(包括在高血压患病期间曾发生过卒中事件和未发生卒中事件的患者)。;
登录查看1.年龄小于18岁。(2)未接受超声心动图检查或数据留存不完整。 (3)妊高症或白大衣高血压患者。(4)本身患有肥厚性心肌病、扩张性心肌病、心肌淀粉样变或其他先心病等导致心脏结构改变的原发疾病的患者。(5)本身患有颅内动脉瘤,动静脉瘘,先天性血管狭窄等先天性颅脑血管疾病的患者。(6)因外伤、颅脑手术、穿刺因素等造成颅脑血管损伤的患者。(7)在患有高血压之前已经发生过脑卒中的患者。;
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