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首页 临床进展 基于人工智能深度学习算法的美罗培南治疗CAP\HAP\VAP及临床决策支持研究

【ChiCTR2000029190】基于人工智能深度学习算法的美罗培南治疗CAP\HAP\VAP及临床决策支持研究

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基本信息
登记号

ChiCTR2000029190

试验状态

尚未开始

药物名称

美罗培南

药物类型

化药

规范名称

美罗培南

首次公示信息日的期

2020-01-17

临床申请受理号

/

靶点
适应症

美罗培南治疗CAP\HAP\VAP

试验通俗题目

基于人工智能深度学习算法的美罗培南治疗CAP\HAP\VAP及临床决策支持研究

试验专业题目

基于人工智能深度学习算法的美罗培南治疗CAP\HAP\VAP及临床决策支持研究

申办单位信息
申请人联系人
申请人名称
联系人邮箱
联系人邮编

联系人通讯地址
临床试验信息
试验目的

通过大数据的支持，建立最佳模型，以便今后在美罗培南对CAP\HAP\VAP的治疗体现模式化、精准化。

试验分类
试验类型

单臂

试验分期

其它

随机化

N\A

盲法

open

试验项目经费来源

无

试验范围

/

目标入组人数

20000

实际入组人数

/

第一例入组时间

2019-11-10

试验终止时间

2020-01-31

是否属于一致性

/

入选标准

所有住院期间使用美罗培南的患者；

排除标准

所有住院期间联合使用美罗培南的患者。和大数据研究中，在数据清洗阶段针对缺失值、异常值和离群值等进行数据清洗，排除掉极端数据进行建模计算。；

研究者信息
研究负责人姓名
试验机构

大连医科大学附属第二医院

研究负责人电话
研究负责人邮箱
研究负责人邮编

/

联系人通讯地址
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