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ChiCTR2400091759
尚未开始
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2024-11-03
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术后并发症
基于动态预测的围手术期多任务风险预警工具构建、验证及临床应用评价研究
基于机器学习的围术期动态风险评估与预测体系研究
1.构建围手术期多任务风险预警工具(PM-RAT),以动态预测术后并发症风险。 2.通过INSPIRE数据集进行模型验证。 3.评估临床医生对模型预测性能的比较及其可接受性。 4.研究麻醉医生对预测结果的评价及其对临床决策的影响,包括是否采取相应操作及预后改善情况。
队列研究
回顾性研究
无
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本研究获得中国医学科学院临床与转化医学研究专项(2019-I2M-5-011、2022-I2M-C&T-B-099、2023-I2M-C&T-B-121)、四川大学"一流学科建设"135工程项目(ZYJC21008)以及宁夏回族自治区重点研发计划项目(2021BEGO2036)资助。
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5000
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2024-12-01
2025-12-01
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选择标准: 年龄在18岁及以上的患者。 能够提供知情同意书。;
登录查看排除标准: ASA 6级。 近期内曾接受过其他重大手术。 数据不完整或缺乏随访信息的患者。;
登录查看四川大学华西医院
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