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ChiCTR2000038576
尚未开始
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2020-09-24
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胰腺癌
边云医师:该研究尚未获得伦理委员会批准,请于批准后再开始纳入参试者,并与我们联系上传批件。 基于深度学习的病理-影像组学对胰腺癌新辅助治疗后肿瘤退缩分级的智能诊断模型
基于深度学习的病理-影像组学对胰腺癌新辅助治疗后肿瘤退缩分级的智能诊断模型
200434
本项目拟采用深度学习技术对PC整张大病理切片进行残留肿瘤细胞的精准量化,并提出基于生存相关TRG的精准分级。其次,利用CT和MRI影像组学技术,建立PC新辅助治疗疗效和方案选择Logistic回归预测模型,可视化成Nomogram图。最后,我们通过整合术前、术后多个关键指标建立一个基于肿瘤负荷动态变化的PC新辅助治疗疗效精准评估模型,为每一位患者制定影像决策化报告,实现精准诊断。
连续入组
探索性研究/预试验
No
N/A
申康医院发展集团和国家自然科学基金委员会
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2020-10-01
2025-09-30
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胰腺癌患者的纳入标准包括: ①术前未经任何放疗、化疗或其他治疗; ②术前15天内完成高分辨率CT和/或3.0T MRI胰腺扫描; ③接受胰腺癌手术切除; ④术后标本进行病理规范化取材和大组织病理切片制作; ⑤术前有CA19-9和CEA资料。;
登录查看胰腺癌患者的排除标准包括: ①术前有任何放疗、化疗或其他治疗; ②术前15天内未进行高分辨率CT和3.0T MRI胰腺扫描; ③未接受胰腺癌手术切除; ④术后标本未采用病理规范化取材和大组织病理切片制作; ⑤术前缺乏CA19-9和CEA资料。;
登录查看中国人民解放军海军军医大学第一附属医院
200434
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