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【ChiCTR2000038576】边云医师:该研究尚未获得伦理委员会批准,请于批准后再开始纳入参试者,并与我们联系上传批件。 基于深度学习的病理-影像组学对胰腺癌新辅助治疗后肿瘤退缩分级的智能诊断模型

基本信息
登记号

ChiCTR2000038576

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2020-09-24

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

胰腺癌

试验通俗题目

边云医师:该研究尚未获得伦理委员会批准,请于批准后再开始纳入参试者,并与我们联系上传批件。 基于深度学习的病理-影像组学对胰腺癌新辅助治疗后肿瘤退缩分级的智能诊断模型

试验专业题目

基于深度学习的病理-影像组学对胰腺癌新辅助治疗后肿瘤退缩分级的智能诊断模型

申办单位信息
申请人联系人
申请人名称
联系人邮箱
联系人邮编

200434

联系人通讯地址
临床试验信息
试验目的

本项目拟采用深度学习技术对PC整张大病理切片进行残留肿瘤细胞的精准量化,并提出基于生存相关TRG的精准分级。其次,利用CT和MRI影像组学技术,建立PC新辅助治疗疗效和方案选择Logistic回归预测模型,可视化成Nomogram图。最后,我们通过整合术前、术后多个关键指标建立一个基于肿瘤负荷动态变化的PC新辅助治疗疗效精准评估模型,为每一位患者制定影像决策化报告,实现精准诊断。

试验分类
试验类型

连续入组

试验分期

探索性研究/预试验

随机化

No

盲法

N/A

试验项目经费来源

申康医院发展集团和国家自然科学基金委员会

试验范围

/

目标入组人数

/

实际入组人数

/

第一例入组时间

2020-10-01

试验终止时间

2025-09-30

是否属于一致性

/

入选标准

胰腺癌患者的纳入标准包括: ①术前未经任何放疗、化疗或其他治疗; ②术前15天内完成高分辨率CT和/或3.0T MRI胰腺扫描; ③接受胰腺癌手术切除; ④术后标本进行病理规范化取材和大组织病理切片制作; ⑤术前有CA19-9和CEA资料。;

排除标准

胰腺癌患者的排除标准包括: ①术前有任何放疗、化疗或其他治疗; ②术前15天内未进行高分辨率CT和3.0T MRI胰腺扫描; ③未接受胰腺癌手术切除; ④术后标本未采用病理规范化取材和大组织病理切片制作; ⑤术前缺乏CA19-9和CEA资料。;

研究者信息
研究负责人姓名
试验机构

中国人民解放军海军军医大学第一附属医院

研究负责人电话
研究负责人邮箱
研究负责人邮编

200434

联系人通讯地址
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