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【ChiCTR2500096931】人工智能心电图预测血糖水平的多中心队列研究

基本信息
登记号

ChiCTR2500096931

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2025-02-10

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

糖尿病

试验通俗题目

人工智能心电图预测血糖水平的多中心队列研究

试验专业题目

人工智能心电图预测血糖水平的多中心队列研究

申办单位信息
申请人联系人
申请人名称
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临床试验信息
试验目的

研究的核心目的在于探索并验证利用人工智能技术分析心电图以预测血糖水平的可行性与准确性。这一目标的设定,旨在突破传统血糖测量方法的限制,提供一种更为便捷、无创的血糖监测手段。通过深入分析和挖掘心电图与血糖水平之间的潜在关联,我们期望能够构建一个高效、可靠的预测模型,为糖尿病患者及高危人群的日常血糖管理提供新的解决方案。

试验分类
试验类型

连续入组

试验分期

其它

随机化

盲法

试验项目经费来源

政府立项

试验范围

/

目标入组人数

400

实际入组人数

/

第一例入组时间

2025-02-01

试验终止时间

2025-05-01

是否属于一致性

/

入选标准

年龄>=18,且<=80岁; 住院的糖尿病患者与非糖尿病患者; 患者愿意签署知情同意书; 患者愿意接受长期随访。;

排除标准

严重高钾血症与低钾血症(K+<=2.5mmol/L,或者>=5.5 mmol/L); 长期服用或正在静脉使用抗心律失常药物(β阻断剂除外); 起搏器或者CRT植入患者; 各种持续性心律失常患者包括持续性房颤患者,持续性房扑房速患者,室速患者等; 发热以及合并严重感染的患者; 认知功能障碍或者意识不清的患者; 皮肤过敏不能耐受长时间电极粘贴患者; HIV、梅毒、乙肝等感染指标阳性的患者。;

研究者信息
研究负责人姓名
试验机构

江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院)

研究负责人电话
研究负责人邮箱
研究负责人邮编

/

联系人通讯地址
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