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【ChiCTR2500097557】人工智能辅助分析肠道菌群预测肠道年龄建立抗衰老模型的研究

基本信息
登记号

ChiCTR2500097557

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2025-02-20

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

肠道衰老

试验通俗题目

人工智能辅助分析肠道菌群预测肠道年龄建立抗衰老模型的研究

试验专业题目

人工智能辅助分析肠道菌群预测肠道年龄建立抗衰老模型的研究

申办单位信息
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临床试验信息
试验目的

最新的研究进展表明,肠道菌群与人体的衰老和代谢紧密相关,肠道菌龄可以作为预测疾病的生物标志物,通过使肠道菌群年轻化,可能有助于治疗或减缓衰老、降低与代谢相关的多种疾病。目前关于肠道生物年龄的研究多数局限于肠道菌群,未有其他维度的生物学或医学指标,仍存在较大局限性。人工智能在处理多模态数据和大数据分析中具有强大的优势,本项目拟通过纳入多模态的社会学、生物学和医学因素,通过人工智能机器学习模型构建多维度评估系统,为衰老评价体系提供了新的技术,并对个体化医疗和精准健康管理提供新的思路。

试验分类
试验类型

横断面

试验分期

其它

随机化

盲法

试验项目经费来源

“人工智能+” 医学科研项目

试验范围

/

目标入组人数

100

实际入组人数

/

第一例入组时间

2025-01-01

试验终止时间

2027-12-31

是否属于一致性

/

入选标准

18岁至89岁的男性或女性; 1.近四周内未服用抗生素、益生菌、益生元等对肠道菌群有影响的药物或保健品制剂; 2.自愿同意参加本项研究,并签署知情同意书。;

排除标准

1) 具有家族遗传疾病史; 2) 处于妊娠、分娩和产褥期的女性; 3) 患有感染性疾病、传染病和寄生虫病; 4) 患有贫血、肾脏疾病、心血管疾病史、慢性炎症、精神和行为障碍,或神经系统疾病; 5) 患有血液和造血器官疾病以及某些涉及免疫机能的异常; 6) 患有肿瘤或肿瘤史; 7) 患有先天性畸形、变形和染色体异常; 8) 有胃肠内窥镜禁忌症或严重过敏史; 9) 入组时或入组前4周内正在进行其它临床研究者; 10) 依从性差、难以完成随访的患者; 11) 研究者认为不适合入组的其他原因或受试者因自身原因退出试验; 12) 有FMT治疗史;;

研究者信息
研究负责人姓名
试验机构

中国人民解放军陆军特色医学中心

研究负责人电话
研究负责人邮箱
研究负责人邮编

/

联系人通讯地址
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