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首页 临床进展 基于人工智能评估脑梗死患者颈动脉壁特性及APP终端预警系统构建

【ChiCTR1900023001】基于人工智能评估脑梗死患者颈动脉壁特性及APP终端预警系统构建

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基本信息
登记号

ChiCTR1900023001

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2019-05-06

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

脑卒中

试验通俗题目

基于人工智能评估脑梗死患者颈动脉壁特性及APP终端预警系统构建

试验专业题目

医学影像人工智能标准化检测体系的研究

申办单位信息
申请人联系人
申请人名称
联系人邮箱
联系人邮编

200080

联系人通讯地址
临床试验信息
试验目的

借助数字诊疗技术的最新成果，探讨人工智能评估动脉壁特性的新模型，建立数据库；通过大数据挖掘，尝试构建手机APP终端系统，实现动脉壁发病的早诊断，早预警。以期实现大数据下脑梗死人群的监测和患病个体管理的兼顾。

试验分类
试验类型

析因分组（即根据危险因素或暴露因素分组）

试验分期

其它

随机化

不适用

盲法

N/A

试验项目经费来源

上海市2019年度“科技创新行动计划”临床医学领域项目

试验范围

/

目标入组人数

100

实际入组人数

/

第一例入组时间

2019-05-30

试验终止时间

2022-06-30

是否属于一致性

/

入选标准

脑梗死诊断参照全国第四届脑血管学术会议通过的诊断标准，并均经头颅MRI或CT证实。入选标准：①首次发生的脑梗死，发病＜7 d；②急性缺血性脑梗死。；

排除标准

①短暂性脑缺血发作；②近期活动性出血史，或伴血液病、恶性肿瘤、严重心、肝、肺、肾疾病。；

研究者信息
研究负责人姓名
试验机构

上海交通大学附属第一人民医院

研究负责人电话
研究负责人邮箱
研究负责人邮编

200080

联系人通讯地址
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