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首页 临床进展 基于影像组学、定量脑电的机器学习模型预测LHI的预后研究

【ChiCTR2400092937】基于影像组学、定量脑电的机器学习模型预测LHI的预后研究

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基本信息
登记号

ChiCTR2400092937

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2024-11-26

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

大脑半球大面积梗死

试验通俗题目

基于影像组学、定量脑电的机器学习模型预测LHI的预后研究

试验专业题目

基于影像组学、定量脑电的机器学习模型预测LHI的预后研究

申办单位信息
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临床试验信息
试验目的

验证整合了MR影像组学、定量脑电及临床参数的LHI机器学习模型是否会提高对预后的预测价值。

试验分类
试验类型

队列研究

试验分期

其它

随机化

无

盲法

无

试验项目经费来源

河北省卫生健康委医学科学研究课题

试验范围

/

目标入组人数

100

实际入组人数

/

第一例入组时间

2024-11-30

试验终止时间

2026-03-01

是否属于一致性

/

入选标准

1、经头CT或MRI证实为大脑半球大面积梗死；2、年龄大于18岁；3、起病3天内完成MRI检查和脑电图检查；4、完整的MRI序列；5.完整的人口学和临床特征资料；6.家属签署知情同意书；

排除标准

1.脑出血；2.创伤性脑损伤；3.既往神经或精神疾病；4.MRI数据中有明显伪影；5.在本次脑梗死发生前mRS评分>2分;6.患有任何终末期疾病，预期生存期≤1年；；

研究者信息
研究负责人姓名
试验机构

河北医科大学第一医院

研究负责人电话
研究负责人邮箱
研究负责人邮编

/

联系人通讯地址
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