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首页 临床进展 基于脂质组学分析和机器学习识别食管早癌病理特征

【ChiCTR2400088797】基于脂质组学分析和机器学习识别食管早癌病理特征

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基本信息
登记号

ChiCTR2400088797

试验状态

正在进行

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2024-08-27

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

食管表浅癌

试验通俗题目

基于脂质组学分析和机器学习识别食管早癌病理特征

试验专业题目

基于脂质组学分析和机器学习识别表浅食管癌病理特征

申办单位信息
申请人联系人
申请人名称
联系人邮箱
联系人邮编

联系人通讯地址
临床试验信息
试验目的

本研究通过脂质组分析结果和机器学习（如SVM、RF等）算法，识别一系列具有诊断/病理分层潜力的脂质标志物，筛出代表脂质结合。联合代表脂质标志物、临床特征、病理特征建模，进行早期预警和预后风险评估，将更好地指导患食管早癌患者内镜下术后长期预后管理及食管早癌的辅助诊断

试验分类
试验类型

病例对照研究

试验分期

其它

随机化

无

盲法

/

试验项目经费来源

自筹资金

试验范围

/

目标入组人数

30

实际入组人数

/

第一例入组时间

2024-08-26

试验终止时间

2025-03-31

是否属于一致性

/

入选标准

食管癌入选标准 ①术后诊断为食管鳞状细胞癌或高级别上皮内瘤变，病理分期为pT1a/pT1b 期； ②术前胸腹部CT未提示明确的淋巴结及远处转移； ③无心血管等慢性疾病； ④无代谢性疾病。 健康对照组入选标准 ①健康成人，体检结果无异常； ②无代谢性疾病。；

排除标准

食管癌排除标准 ①　术前接受食管放化疗或食管癌根治术； ②　术后病理资料不完整； ③　合并其他器官的恶性肿瘤； ④　长期口服影响机体代谢的研究对象； ⑤　素食者。 健康对照组排除标准 ①　体检发现有甲状腺疾病、高血压、高脂血症及糖尿病等影响机体代谢的疾病； ②　孕妇、哺乳期妇女及经期女性； ③ 素食者。；

研究者信息
研究负责人姓名
试验机构

徐州医科大学附属淮安医院

研究负责人电话
研究负责人邮箱
研究负责人邮编

/

联系人通讯地址
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