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18983288589(微信同号)
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18908392210(微信同号)
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18980413049
ChiCTR2300074585
尚未开始
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2023-08-10
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睡眠呼吸疾病
基于深度学习的睡眠声音在阻塞性睡眠呼吸暂停监测中的应用
基于深度学习的睡眠声音在阻塞性睡眠呼吸暂停监测中的应用
518035
本研究提出一种深度学习自动检测睡眠呼吸暂停事件的新型方法,仅基于非接触式 电子设备获得的睡眠声音,估计呼吸暂停低通气指数(AHI),识别出阻塞性睡眠呼吸暂停 (OSA),初步主要用于 OSA 筛查(与便携睡眠监测对标)。
连续入组
诊断试验新技术
随机数字表法
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2023年院级临床研究基金
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2023-06-24
2026-05-30
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1.受试者自愿加入研究并签署知情同意书; 2.年龄18至70岁; 3.睡眠监测、收集数据需>=4 小时; 4.除标准的夜间 PSG 外,自愿佩戴基于 PPG 的智能手环及麦克风。;
登录查看1.受试者有充血性心力衰竭、低通气性综合征(如慢性阻塞性肺疾病)、神经肌肉疾病; 2.目前正在接受呼吸道正压或氧疗等干预措施; 3.受试者正在参与其他临床试验研究或服用影响睡眠的药物; 4.患有唇腭裂等疾病影响鼾声的患者; 5.PSG 或麦克风记录少于 4 小时,则排除。 6.PSG 监测不成功; 7.无法在睡眠中心进行整晚睡眠。;
登录查看深圳市第二人民医院
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