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ChiCTR2400091165
正在进行
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2024-10-22
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青少年抑郁
AIWAC情绪机器人在辅助青少年抑郁症精准诊断中的研究
AIWAC情绪机器人在辅助青少年抑郁症精准诊断中的研究
青少年抑郁症发病率逐年上升,自杀风险高,是全球精神卫生领域重点防治的疾病。该病早期识别、诊断是重点研究议题。患者面部表情抑郁及语音语调低沉、缺乏变化是诊断该病的重要特征。本团队参与开发的AIWAC情绪机器人已被应用到成人抑郁症精准诊断中。本项目基于上述应用先例,采用机器学习、云计算,拟将算法模型在青少年抑郁症群体的人脸、语音数据中进行迁移学习,研究AIWAC情绪机器人在辅助青少年抑郁症精准诊断中的作用。
析因分组(即根据危险因素或暴露因素分组)
其它
无
无
孝感市自然科学计划项目
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300
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2023-12-01
2026-11-30
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1: 实验组/抑郁症入组标准:使用DSM-V及定式问诊工具SCID-I/P入组符合标准的青少年抑郁症患者300例:12岁≤年龄≤17岁;首次发作;HAMD总分≥21分;右利手;汉族;无器质性疾病;知情同意本项目研究内容。 2: 对照组/正常组入组标准:年龄、性别、教育年限与病人组匹配;12岁≤年龄≤17岁;右利手;汉族;无精神疾病史;两系三代内无符合 DSM-V诊断标准的精神障碍患者;知情同意本项目研究内容。;
登录查看1.有严重躯体疾病; 2.有脑器质性疾病; 3.有药物或酒精依赖史; 4.心、肝、肾功能及血象等异常。;
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