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首页 临床进展 基于机器学习的脓毒性休克预测模型研究

【ChiCTR2400084881】基于机器学习的脓毒性休克预测模型研究

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基本信息
登记号

ChiCTR2400084881

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2024-05-27

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

脓毒症、脓毒性休克

试验通俗题目

基于机器学习的脓毒性休克预测模型研究

试验专业题目

基于机器学习的脓毒性休克预测模型研究

申办单位信息
申请人联系人
申请人名称
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联系人邮编

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临床试验信息
试验目的

本研究旨在建立一种基于机器学习的脓毒性休克预测模型，以提高临床诊断准确率和及时性。能够识别脓毒症演变的关键临床特征，为机制研究和治疗干预提供新的依据。

试验分类
试验类型

队列研究

试验分期

其它

随机化

无

盲法

无

试验项目经费来源

自选课题（自筹）

试验范围

/

目标入组人数

600

实际入组人数

/

第一例入组时间

2024-04-02

试验终止时间

2025-09-30

是否属于一致性

/

入选标准

1.年龄≥18岁； 2.符合sepsis3.0脓毒症的诊断标准；；

排除标准

1.重复入院； 2.入院已发生脓毒性休克且资料无法收集的患者； 3.住院时间不足24小时者；；

研究者信息
研究负责人姓名
试验机构

上海市公共卫生临床中心

研究负责人电话
研究负责人邮箱
研究负责人邮编

/

联系人通讯地址
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