洞察市场格局
解锁药品研发情报

免费客服电话

18983288589
试用企业版

【ChiCTR2400080290】基于机器学习算法的产后腹直肌分离风险预测模型构建

基本信息
登记号

ChiCTR2400080290

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2024-01-25

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

产后腹直肌分离

试验通俗题目

基于机器学习算法的产后腹直肌分离风险预测模型构建

试验专业题目

基于机器学习算法的产后腹直肌分离风险预测模型构建

申办单位信息
申请人联系人
申请人名称
联系人邮箱
联系人邮编

联系人通讯地址
临床试验信息
试验目的

探讨影响DRA的危险因素,构建预测产后DRA模型,为产后DRA早期筛查及干预工作提供科学依据及可视化的科学决策。

试验分类
试验类型

连续入组

试验分期

其它

随机化

盲法

/

试验项目经费来源

浙江省医药卫生科技计划项目

试验范围

/

目标入组人数

1460

实际入组人数

/

第一例入组时间

2024-01-31

试验终止时间

2026-12-31

是否属于一致性

/

入选标准

A.女性20-55岁; B.产后42天-1年; C.无认知障碍,能配合完成问卷调查。 注:同时符合以上3项的患者,方可纳入本研究。;

排除标准

A.疑似或确诊的严重脊柱病变(脊柱骨折,转移,炎症或感染性疾病,马尾综合征/广泛神经系统疾病)及神经损伤; B.骨折、严重心脏病、高血压、癌症等运动禁忌症或严重传染病。 注:凡符合上述任何一项者,均应排除。;

研究者信息
研究负责人姓名
试验机构

杭州市中医院

研究负责人电话
研究负责人邮箱
研究负责人邮编

/

联系人通讯地址
<END>

杭州市中医院的其他临床试验

杭州市中医院的其他临床试验

最新临床资讯

对摩熵医药数据库感兴趣,可以免费体验产品